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La plateforme d'intelligence nature
pensée différemment.

Découvrez comment Darwin se compare aux autres approches pour mesurer, gérer et rapporter le risque nature.

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Darwin est la seule plateforme qui couvre l'intégralité du parcours stratégique nature — de la collecte de données et l'empreinte biodiversité à la quantification du risque en €, la modélisation de scénarios, la définition d'objectifs et le reporting TNFD/CSRD automatisé — dans un seul SaaS en self-service. Et contrairement aux outils basés sur questionnaires, Darwin mesure toute votre supply chain — Scope 3 inclus — sans envoyer le moindre questionnaire fournisseur. Les autres outils ne couvrent que des fragments de ce parcours.

Comparaison des fonctionnalités

Comment Darwin se positionne.

FeatureDarwinGBS (CDC Biodiversité)NatureAlphaNatcapNala EarthDunya AnalyticsIceberg Data LabSweepEcoVadis
Mesurer
Biodiversity footprint (5 IPBES pressures)⚠️ Approche top-down géospatiale, pas de footprinting bottom-up par activité⚠️ Focus état de la nature (state) plus que footprint quantitatif par activité⚠️ Screening / risk scoring, pas de footprinting quantitatif MSA
Ecosystem service dependencies⚠️ Ajouté récemment au GBS 2023+⚠️ Intégration One Earth bioregions, pas de modèle de dépendances
Supply chain coverage (no-survey)⚠️ Via EXIOBASE sectoriel, pas de traçabilité fournisseur réelle⚠️ Couverture via données corporate publiques, pas de traçabilité fournisseur⚠️ Supply chain via géolocalisation des sites fournisseurs, pas de traçabilité commodity⚠️ Couverture via données sectorielles, pas de traçabilité fournisseur⚠️ Supply chain carbone, pas de traçabilité nature/biodiversité⚠️ Large couverture fournisseurs mais 100% questionnaire-based — dépend des taux de réponse, pas de donnée spatiale ni quantitative
Spatial / site-level analysis⚠️ Intégration satellite récente, pas native⚠️ Screening géographique des assets, pas d'analyse spatiale fine
200M+ native data points⚠️ Données EXIOBASE + littérature scientifique, pas de base propriétaire⚠️ Données géospatiales tierces, pas de base propriétaire massive⚠️ Données IBAT/NHM intégrées, pas de base propriétaire
Évaluer le risque
Financial risk quantification (Nature VaR, €)⚠️ Quantification via advisory, pas de moteur automatisé Nature VaR⚠️ Module risk récent, pas de quantification financière en €
Physical risk assessment
Transition risk assessment⚠️ Scoring transition risk basique, pas de modélisation de scénarios⚠️ Couvert en advisory, pas de module SaaS dédié⚠️ Couverture basique des risques de transition⚠️ Mentionné mais pas de module dédié
Stress testing & scenarios
Agir
Science-based targets (SBTN-aligned)⚠️ Compatible step 1 SBTN mais pas de module de target-setting intégré⚠️ Guidance SBTN via advisory, pas d'outil de target-setting automatisé⚠️ Guidance SBTN intégrée, pas de modélisation de trajectoires
Scenario modeling & simulations
Action plan design⚠️ Recommandations via consulting, pas de module self-serve⚠️ Identification de hotspots, pas de simulation d'actions
Reduction trajectory tracking⚠️ Suivi via engagements advisory, pas de tracking automatisé⚠️ Suivi d'indicateurs, pas de trajectoire de réduction simulée⚠️ Tracking réduction carbone, pas nature
Rapporter
TNFD LEAP auto-generation⚠️ Métriques GBS mappables sur TNFD, pas de workflow LEAP intégré⚠️ Métriques TNFD packagées, pas de workflow LEAP intégré⚠️ Contenu éducatif TNFD, pas de module de calcul/reporting
CSRD / ESRS E4 alignment⚠️ Résultats GBS utilisables pour ESRS E4 mais pas d'export automatisé⚠️ Métriques TNFD transposables mais pas de module CSRD dédié⚠️ TNFD LEAP first, adaptation CSRD en cours⚠️ Données utilisables pour ESRS mais pas d'export CSRD automatisé⚠️ CSRD carbone/E1, pas de module E4 biodiversité
CDP Biodiversity module⚠️ Résultats GBS utilisables pour CDP, pas de module dédié⚠️ Données transposables pour CDP, pas de module de réponse dédié⚠️ Résultats exploitables, pas de module CDP natif⚠️ Données exploitables, pas de module CDP natif⚠️⚠️ Métriques CBF utilisables pour CDP, pas de module dédié⚠️ Guidance CDP climat, biodiv = contenu blog
SFDR PAI 7⚠️ Données exploitables pour SFDR, pas de module PAI dédié⚠️ PAI climat, pas PAI 7 biodiversité natif
Plateforme
Self-serve SaaS (no consultant needed) Outil Excel opéré par des assesseurs formés par CDC Biodiversité⚠️ Platform + advisory combinés, difficile d'utiliser sans accompagnement⚠️ Data provider via API/Databricks, pas de plateforme interactive SaaS
AI co-pilot (data cleaning, interpretation, reporting)⚠️ AI utilisée pour extraction de données, pas d'assistant interactif utilisateur⚠️ Automatisations intégrées, pas d'assistant conversationnel⚠️ AI pour data collection carbone
Multi-level views (fund → company → product → site)⚠️ Entreprise et portefeuille, pas de vue produit/site granulaire⚠️ Vue corporate et site, pas de vue produit/fund granulaire⚠️ Principalement site-level, moins de vue portfolio/fund⚠️ Portfolio et site, pas de vue produit/entreprise détaillée⚠️ Corporate et portfolio, pas multi-niveau nature
API & white-label for partners⚠️⚠️ API disponible, pas de white-label
Multi-segment (Corporate + PE/AM + Consultants)⚠️ Principalement corporate via consultants, pas de workflow investisseur natif⚠️ 100% finance/investisseurs, pas de workflow corporate ou consultant⚠️ Advisory + platform, principalement corporate et consultants⚠️ Focus corporate, expansion investisseurs en cours⚠️ Focus corporate TNFD, expansion finance en cours⚠️ Focus asset managers et banques, pas de workflow corporate

En détail

Pour les entreprises utilisant le GBS via des consultants

Darwin vs GBS / Empreinte biodiversité traditionnelle

Le GBS a posé les bases. Darwin les rend opérationnelles.

  • Le GBS est une méthodologie brillante — mais exécutée en Excel par des consultants : 3 à 6 mois par assessment, 50 à 150 k€ par mission.
  • Darwin est un moteur de calcul inspiré du GBS (créé par Antoine Vallier, co-créateur du GBS chez CDC Biodiversité), mais 10x plus rapide, en self-service, avec scénarios + risque + reporting intégrés.
  • Darwin couvre les 5 pressions IPBES (le GBS en couvre 4 sur 5).
  • Darwin ajoute : quantification du risque financier, modélisation de scénarios, supply chain sans enquête, co-pilote IA, rapports TNFD auto-générés.

Vous avez déjà fait un GBS ? Importez vos résultats dans Darwin et passez à l'action.

Pour les asset managers et fonds de PE

Darwin vs Data Providers (NatureAlpha, Iceberg Data Lab)

Les scores ne suffisent plus. Vos participations ont besoin d'agir.

  • NatureAlpha / Iceberg Data Lab excellent pour le screening portfolio top-down et le reporting SFDR.
  • Mais : pas de workflow opérationnel, pas de scénarios de réduction, pas d'engagement supply chain.
  • Darwin est la plateforme que vos portfolio companies utilisent pour transformer le score en plan d'action.

Utilisez NatureAlpha pour votre reporting portfolio. Déployez Darwin dans vos participations pour qu'elles réduisent leur empreinte.

Pour les équipes durabilité déjà équipées sur le carbone

Darwin vs Plateformes Carbone (Sweep, Watershed, CarbonMaps)

Le carbone était le chapitre 1. La nature est le chapitre 2.

  • Sweep / Watershed sont best-in-class sur le carbone, mais la nature ≠ une extension du carbone.
  • La biodiversité est multifactorielle (5 pressions), locale (spatialisée), et nécessite des données spécifiques.
  • Ajouter un « module biodiv » à une plateforme carbone = cosmétique.
  • Darwin est conçu pour la complexité de la nature, depuis le jour 1.

Gardez votre plateforme carbone. Ajoutez Darwin pour la nature.

Pour les équipes submergées par les questionnaires fournisseurs

Darwin vs EcoVadis / plateformes à base de questionnaires

La visibilité supply chain — sans la corvée des questionnaires.

  • EcoVadis et les outils à base de questionnaires notent les fournisseurs un formulaire à la fois : la couverture dépend de qui répond, et les taux de réponse dépassent rarement 50%.
  • Darwin mesure toute votre empreinte Scope 3 / chaîne de valeur à partir de données spatiales, transactionnelles et sectorielles — aucun questionnaire à envoyer, aucun taux de réponse à relancer.
  • Les questionnaires collectent des déclarations ; Darwin calcule des pressions quantifiées et localisées (eau, sols, GES, pollution) sur lesquelles agir.
  • Obtenez une vision globale en quelques heures, pas dans les mois qu'exige une campagne de questionnaires.

Gardez les questionnaires fournisseurs pour le scoring achats. Utilisez Darwin pour quantifier et agir sur le risque nature dans toute votre chaîne de valeur.

Reconnu par les plus grands cabinets de conseil, entreprises et institutions bancaires en Europe.

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